Los datos se han obtenido analizando la actividad de los usuarios de Twitter mediante técnicas de machine learning. La muestra se centra en el período que va desde el día siguiente de las elecciones legislativas generales celebradas en España el 20 de diciembre de 2015 hasta la disolución de las Cortes y la convocatoria de nuevas elecciones, el 2 de mayo de 2016, ante la imposibilidad de formar Gobierno. Durante ese período, se seleccionaron cada día los eventos informativos relacionados con este proceso político para posteriormente analizar la actividad de los usuarios en relación con esos eventos. Para el análisis de este período se optó por seleccionar tres ciudades españolas por volumen de población y relevancia política: Madrid, Barcelona y Valencia. Dentro de cada una de estas tres ciudades se seleccionaron, en primer lugar, como punto de partida, entre 48 y 49 cuentas de usuarios representativos de Twitter procedentes del ámbito político (líderes y partidos) y mediático (periodistas y tertulianos de opinión o comentaristas políticos). En total, suman 145 perfiles de Twitter. A partir de éstos, se incorporaron al análisis la totalidad de sus seguidores, generando un total aproximado de 24 millones de cuentas. Debido al gran tamaño de este universo, por motivos operativos se optó por limitar el análisis a 10.000 cuentas por cada una de las tres ciudades estudiadas. Para extraer estos 30.000 usuarios se seleccionaron aquellas cuentas más influyentes dentro de cada ciudad según un cálculo con Pagerank (Page et al, 1999), que determina la importancia de un nodo dentro de un universo a partir de la importancia de sus seguidores. Tras la selección de estas cuentas se procedió a la eliminación de aquellas duplicadas en más de una ciudad. El total de cuentas analizadas fue de 24.389. La muestra de tweets, generados por estas cuentas durante el período analizado, asciendió a 127,3 millones de mensajes.

A continuación, se ofrecen los tuits y la actividad en esta plataforma de cada uno de los eventos informativos considerados dentro de la muestra.